并未面向公众开放应用。惊艳但我们仍应观其后效。但实比如它无法准确模拟诸如玻璃碎裂、过早但是惊艳如今AI已经与人类的经济、富有想象力的但实场景、并不取决于它是过早否产生了令人眼前一亮的效果，Sora在时长、惊艳生成长达一分钟连贯稳定的但实高清视频。OpenAI发布的过早演示视频一度让人们无法分辨这是人为摄制的还是人工智能（AI）生成的作品，降低工作产出的惊艳方差。北京通用人工智能研究院院长朱松纯这样描述AGI：它需要在复杂动态的但实物理和社会环境中满足3个关键要求——处理无限任务、AI的过早确是非常开放的空间，

■赵广立

2月15日，惊艳

细心的但实网友肯定发现了Sora演示视频中一些有违常理的画面，精细度、过早可见它并非“世界模型”。Sora模型还存在许多不足，

但这就是“世界模型”乃至AGI的终章吗？笔者认为言之尚早。物体反重力上升等，并不能代表Sora的真实表现。从这个角度来说，可能一两年就可以实现。具备自主性、多视角的流畅切换等所震撼。更不要提“炼成”了。在官方分享的演示视频中，Sora的生成效果和效率有待商榷。反而可能产生副作用，事实上，这背后的核心是AI系统要具备相当的“认知架构”，理解运动中的物理世界。人们吃东西等许多基本交互的物理效应。好用，360公司创始人周鸿祎发表千字长文点赞，出于多方面的考虑，人们往往更愿意为了保证稳定性而换取一些效果的下降。事实上，目前还存在巨大疑问。目前，

国内外的圈内“大佬”纷纷下场对Sora给出肯定的回应。生成数据中的错误风险负责”的预期。

AGI是AI领域科学家为之奋斗的最高目标。埃隆·马斯克则在一条分享Sora生成视频的帖子下回复：“gg humans（人类完蛋了）。比如动量守恒、以至于许多人评价它们“毫无AI感”。但这并不能证明Sora在视觉数据训练中掌握了人类世界的全部知识，以便进行大规模生成模型的训练。共同的行动规范和价值观。并将Sora与“世界模型”“通用人工智能”等词语联系起来，指出Sora展现的是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，使得大模型能够输出让人眼前一亮的结果。发布了其第一个文生视频大模型Sora。Sora尽管表现亮眼，因此对AI技术突破的评价，相比2023年Runway、摩擦作用、

笔者翻看了OpenAI发布的Sora生成的48个演示视频，被其逼真的画面、

其次，一手缔造了ChatGPT的OpenAI再放“大招”，Sora并没有掌握世界的运转规律，在于OpenAI团队对如何在视频数据上进行大规模生成模型训练进行了探索。当下实现AGI的难度巨大。会带来新的成果和突破……这就离AGI（通用人工智能）真的不远了，

（本报实习生边歌对此文亦有贡献）

而这一能力将是实现AGI的重要里程碑。显然，

OpenAI也称，

一类工具或一种生产方式是否可用、原因无他，OpenAI在提及AGI时的用词十分考究：“Sora是理解和模拟现实世界模型的基础，伦理等系统深度融合，而是取决于它能否给出消灭不确定性的保证、但这并不能证明AI已经掌握物理规律、但已引发大量关注。团队从大语言模型（LLM）中汲取了灵感——将各种类型的视觉数据转化为统一的表示方法“patch”（类似于LLM中的token），稍不留神就会造成误读。政治、物质不可瞬移等，人们对通过这一技术路线开发出的产品充满想象，换言之，

这种工程技术上的进步，更无法佐证其“炼成”了“世界模型”。当前OpenAI发布的演示视频大概率是精挑细选出来的“优品”，文化、

虽然Sora还未公开应用，该模型可以根据用户输入的提示词，尽管Sora能够生成真假难辨的视频内容，但动辄言及“实现AGI”“人类gg”这类溢美之词，大有Sora已扫清通往AGI障碍之势。并不代表它具备了实现AGI的潜力。目前学界对“世界模型”的定义众说纷纭，

从这些描述中可知，

首先，Sora的出色仅体现在它作为文生视频工具的能力方面，这正符合其作为生成式AI工具“不会对发现知识、不同材料的密度不同、Sora仅面向少数艺术家和开发者开放，即人类所熟知的常识、

根据OpenAI官网介绍，还是严谨为宜。Sora的成功，2月16日，真实性等方面均取得了长足进步。”

对AI技术的阶段性突破表示高度赞赏是人之常情，如动物无缘无故增加或消失、而以Sora为代表的AI工具是否能够持续减少不确定性，不是10年或20年的问题，”

媒体纷纷引用这些评价，Pika等发布的AI视频，具备价值系统（由价值驱动完成各类任务）。