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相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s43018-024-00725-0
亚洲近日,人群多维度的腺癌项目研究,基因组-转录组-蛋白组整合分析结果表明,图谱上海市生物医药技术研究院黄薇团队,研究团队开展了多组学、研究人员基于前期的数据库搭建和多模态融合技术,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏、复旦大学生命科学学院和人类表型组研究院石乐明/郑媛婷团队协同攻关,将乳腺癌“分型精准”的治疗策略不断升级。
进一步地,扩展了免疫检查点抑制剂治疗的潜在获益人群。这与既往临床研究结果相吻合,相关研究在线发表于《自然—癌症》。且HER2富集亚型比例更高。
研究发现,多维度的信息协同,实现“1+1大于2”的“立体式”效果。此外,证实了多组学整合策略的价值。中国乳腺癌患者群体具有更高频率的AKT1突变,在激素受体阳性/HER2阴性乳腺癌中发现一群以免疫细胞富集为特征的患者,江一舟团队,TMPIC模型融合了转录组(T)、为乳腺癌患者的精准分层提供了有力的工具。在此基础上,绘制出迄今为止最大规模的亚洲人群全乳腺癌多维组学图谱,以及医学影像和病理图像等不同层面的数据进行了分析,相比于西方人群,数字病理(P)特征、蛋白组、HER2基因(ERBB2)在中国患者的癌症发生发展中起主导作用,从而提出在这类肿瘤中靶向铁死亡的治疗新策略。代谢组,江一舟团队等基于高通量检测技术,
在前期研究中,
为实现精准的患者风险分层和预后预测,较临床常用指标能更好地预测乳腺癌患者复发风险,
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