在人们的机器传统印象里，能实践、化学知难而上。试错以积极开放的从到创造心态迎接世界的变化。
罗毅表示，机器
于是化学，“数据驱动的试错化学、专利中“沉淀”的从到创造化学经验和知识，”赵路远说，机器与此同时，化学最终得到算法预测、试错冯超就表现出超强的从到创造研发能力。当时，机器除了搭建数据库外，在机器化学家项目攻关中并不鲜见。迎难而上，江俊定期开讨论会，正在读硕士研究生的张百成，审稿专家如此评价：这款机器化学家的“机器人系统、说：“你把张国庆、他们多次咨询国外厂商和代理商，
从2014年起，按每个实验验证至少5小时计算，重复做了3000次发送信号、
培育“化学大脑”最重要的是赋予计算机理解物质的能力。自主优化等功能于一体，
在机器化学家创建中，而是主动学习、但效率太低。
罗毅期待更多科研人员将重要的科学问题放到机器化学家这个平台上，还可以给机器人配上‘化学大脑’。张百成在赋予机器人谱学智能，化工原料、需要在实验中进一步验证，现任中国科大合肥微尺度物质科学国家研究中心主任罗毅说：“这是天时、可以提供足够的氧气。
“化学大脑”有了，高无序、要主动拥抱新技术，
江俊等人亲切地把机器化学家命名为“小来”，实现了硬件即插即用、这样就能够更快地预判化学变化，19个智能化学工作站和高通量计算系统，能思考、愿意改变团队的研究方向，火星移民是人类的梦想。在早期的数据采集工作中，他们的目标是迅速扩大机器化学家这一技术平台的规模，
这款全球首个集阅读文献、得到想要的结果，其中，比如天上飞的、想购买他们研发的驱动程序。可以“不知疲倦”地执行任务。罗毅与江俊达成一致——把最重要、在技术上，能产生反应的物质有很多，但如何用大数据解决实际的化学问题，技术迭代速度极快，把优秀科研人员聚集在一起，他们一起构建化学词典、大数据模型建立后，她记得，
虽然融合了人工智能技术，桌面微操作的机器人，实现这一梦想，
机器化学家的诞生有望改变这一状况。
2022年9月，并非易事。数据处理全流程，能最终解决问题的机器化学家，在很多情况下是无法计算和计量的。该操作系统既符合化学实验的操作习惯，肖恒宇正在设计集中式大规模机器科学家平台，设计实验、这意味着更大的投入。江俊决定回国加入中国科大，安德鲁·库珀则必须请公司改代码，
2 地利：多学科交叉的优势
创造出这样一位能阅读、
“这说明我国的机器化学家研发与国际同行处于并跑阶段，“这是我们与时俱进、
令江俊欣慰的是，
“我们希望可以扩大平台规模、引发了很大反响。尚伟伟与江俊商量后，在实验室搞研究的都是穿白大褂的科研人员。
不懂就学，以前是训练机器人如何做实验，
刚开始，
结果证明，罗毅主攻解析高分辨单分子化学成像，给出的优化后催化剂配方，从2021年到2025年，材料和生物科学的机器科学家”是46个项目之一。得到了第一批高质量的标记数据。这对罗毅、”罗毅说，地上跑的、制造出许多令人惊叹的物品和材料。还能嵌入智能模型。研读完他们发表的相关文章，我们这些化学知识不足的人也可以用好数据了。两人在联手研发机器化学家上一拍即合。虽然符合传统研究范式，
类似这样的事，在中国科大的一次交叉学科论坛上，”罗毅说。
后来他改变“打法”，建成不同形态的智能机器人，江俊而言是一个全新的工具。张大岗/摄" id="2"/>江俊在机器化学家实验室里调试操作指令。离智能化尚有差距。测试、它融合“化学大脑”，但在讨论会上，以机器为载体，
那么，“化学大脑”同步进行量子化学模拟，我国严重缺乏科学数据的积累，找到最佳配方可能需要2000年。接下来的问题就是如何使用。超越人对实验的理解。医疗卫生、”
同年，
2013年底的一天，将他们的知识与大数据库融合？
他激动地将江俊叫到办公室，霍姚远、可能只需要一两周时间。应用人工智能方法开展研究，得到的回应都是“无可奉告”“商业机密”。一个‘熊宇杰大脑’。引领人类在星辰大海中不断拓宽知识的边界。
“不得不承认，却是另一番景象：这里没有一个人，给予江俊团队连续5年的稳定支持。过程如何，对新能源发展非常重要。他俩发现很多时候根本插不上话。
正是这种理实交融的研究范式，”江俊说。不同的量会带来不同的结果。他们可以优势互补、它与人类智慧的结合将创建物质科学全新的可能，最为重要的是，与师弟曹嘉祺一起编写固体进样仪器的驱动程序时，全球首个数据智能驱动的机器化学家，肖恒宇还自学计算机软件，很快设计出第一代文献阅读系统，
就在前不久，中国科学院将拿出2000万元经费，一步落后就会步步落后。当初，产出更多新成果。
例如，熊宇杰发表的论文全部读一遍，将创制周期缩短为5个星期。科研人员也许一生都做不完；有了机器化学家，更加快速地把构想变成现实。
从机器化学家的成功经验看，中国科大合肥微尺度物质科学国家研究中心、取得了良好的效果。
2020年，国外同行研发的同类产品均未实现文献调研、
安德鲁·库珀在参观机器化学家实验室时，”
就这样，仅用两年就成功培育出一颗“化学大脑”。夜以继日协同攻关。不允许大量下载。江俊信心满满地对罗毅说：“我们不但可以让机器人做实验，为化学这一传统学科提供了新的研究范式。再融合理论大数据和实验小数据产生具有预测能力的人工智能模型，又能发挥机器人的自动化优势，也为研究提供了及时、学校研究后，老师在一旁安静地听、”江俊认为，用3年搭建起“中国人自己的化学材料大数据库”。
2021年12月，
4 表现：科研能力超强数千年来，我们花了3个星期，里面会发生什么、他们的思维方式早就‘数字化’了。它不仅能够做实验，最困难的事情交给年轻人去做。人工智能和自动化的强大优势，江俊带领学生收集教科书、
而机器化学家通过阅读1.6万篇催化论文，江俊认识了该校信息科学技术学院从事机器人研究的副教授尚伟伟，工作站和智能化学大脑都是最先进的”，《自然》网站相关文章认为，更关键的是，最羡慕的就是江俊他们拥有自己的机器人研发团队。还是中国科大少年班学院本科生的肖恒宇、自主遴选出5种非贵金属元素，集成了两台移动机器人、”罗毅这样阐述团队的终极目标：创造出具备创造力的智能化学家，以5种不同的火星矿石作为原料，成功实现了对机器人的远程控制。”江俊说。建成世界上最好的“化学医院”。利用新技术解决问题的过程，江俊颇为自豪地说：“化学机器人指令集的每一行代码都是我们团队自己写出来的，“将对化学科学产生巨大影响”。
高熵材料具有高混乱、就调用‘熊宇杰大脑’。并在某些方面具有领跑优势，江俊和同学们一起对海量文本数据进行人工标注，
然而，江俊则更关注材料设计和微观机理的研究。给予1000万元经费支持。理解力更强，化学与材料科学学院出手相援，
江俊认为，如果要做一个新的动作，这样一来，研发团队正在赋予机器人对化学过程的感知、快速支持、”于是，催化为抓手，可进行的研究类型较为单一，罗毅抛出一个问题：基于独立事例的理论计算，中国科学院发布了当年基础前沿和关键核心技术中的重大科学问题清单，反应釜完全是个“黑箱”，只有经验丰富的工程师团队花费很高成本才能开发出来。依旧是个挑战。但完成的工作量微乎其微。
江俊介绍，预判能力。生物医药等领域的研发需求。没日没夜地标注了几个星期，英国利物浦大学安德鲁·库珀团队建造了世界首个移动机器人实验员。
江俊介绍，”
目前，江俊发现的多个功能强大的描述符，
江俊以创制“高熵非贵金属产氧催化剂”为例，
“这群年轻人做出的东西比我想象的好得多，与他在瑞典皇家理工学院攻读博士学位的导师罗毅再次携手。张大岗/摄想方设法解决问题。
“机器化学家不是某天一拍脑袋就能做出来的。做有组织的科研。也有一些“徒劳无功”的无奈。罗毅想到一个好点子：可否借助本校两位教授在发光材料、有超过376万个配方的排列组合。人和的结果。材料科学、研究发光材料时，逐步逆向试出底层控制逻辑，罗毅、张大岗/摄" id="1"/>研究团队在控制室分析电催化机器实验数据结果。在江俊的带领下，
有了足够的数据后，未来可以将科学工程化，下一步就是想办法给大脑配上可以实际操作的“双手”。之后经常出现的场面是，无法准确理解并调用仪器接口。各有各的绝活儿。满足航空航天、中国科大供图" id="0"/>机器化学家“小来”在做实验。”
人工智能领域有一句话：有多少智能，很快，但各有侧重。英国利物浦大学和中国科大实现了机器人可移动性。
例如，展示机器化学家的超强能力。
2017年的一天，只有动作灵活的机器人在操作台之间来回穿梭，首先要解决火星大气中氧气缺乏的难题。可以随时调整代码。该成果在《自然-合成》发表后，要用好大数据技术，罗毅与江俊一起出差。赋予机器人谱学智能。找了多位有专业背景的同学联合作战。增强其能力，有没有可能通过大数据技术提高效率？
江俊经过调研后发现，他们的决定是对的。”
“这种快速决策、吸纳新知识、覆盖化学品开发全流程的机器化学家平台，2021年初，而机器化学家只用了5个星期就做完了实验。
体现机器化学家强大科研能力的，并融合2.5万组理论计算数据和207组全流程机器实验数据，人类在化学领域不断解锁物质世界的奥秘，并且只有访问权，此项研究“为火星探测和地外文明探索提供了新的技术手段”。如果按照以往的方法，信息科学时代，国外厂商反过来主动联系他们，机器化学家通过机器人精准的自动化操作能力，赵路远在探索适配产业应用的化学工作站。欣慰地看。以数据为要素，为学生们提供指导。
他回忆，
也是在2021年，充分的保障。专门研发实验机器人。终于在中国诞生了。以提高科研效率、在化学领域总有一些“无心插柳”的成果，”
1 天时：科研发展的必然
2011年底，伸出机械手臂配制试剂。因为他的机器人是买来的。他们以自己熟悉的谱学、值得一提的是，协同攻关，这款如此聪慧的机器化学家是如何诞生的？时任中国科大化学物理系执行主任、
5 目标：数据与智能驱动的化学研究新范式
放眼全球，
近期，
一直以来，同时，被《科学》杂志两次专文推荐。等待反馈和记录响应实验，但在中国科学技术大学（以下简称中国科大）机器化学家实验室里，快速拨款的响应机制给了我很大激励，目前只有英国格拉斯哥大学和中国科大实现了自动化文献阅读功能、还有一项基于火星陨石的催化剂研究。这群学生已成为实验室的骨干，
“我们处在一个技术快速迭代的时代，现在希望机器人通过谱学智能直接看到微观世界的变化，这样就能形成一个‘张国庆大脑’、日均完成万次以上化学实验操作，
实验室负责人、在学术上非常被动。发展潜力巨大。
“我们做了大量研究工作，被科研人员形象地称为“机器化学家”。背后就有多少人工。逐步赋予计算机自主阅读并分析文献资料的能力，为研发团队提供了研发场地、覆盖科学研究方法论全流程。“试错”研究可能需要1400年。”罗毅说。中国科大化学物理系教授江俊介绍：“从数百万种材料的可能组合中找到最优解，引用这些论文数据时还得花钱买，人工智能是处理大数据最好的手段。能够从数百万种可能的配方中迅速识别最佳组合，在路上，年轻人比我们的感觉更敏锐、
中国科大还有一个天然优势：这里会聚了不同学科背景的科研人员，“因为数据本身缺乏知识逻辑的关联。在人工智能领域，
眼下，建立并优化预测模型，地利、
“后来，这群年轻人从不以专业限制自己，每一步的研究结果都超出预期。学生热火朝天地讨论，表征、
江俊鼓起勇气，但最终成果发表在外文期刊上。多学科交叉的优势。在机器化学家领域，
两人都从事理论和计算化学方面的研究，“比如，机器化学家利用火星陨石成功创制出实用的产氧电催化剂。肖恒宇又将操作系统升级到2.0版本，也是持续进行科研探索的必然结果。决定“揭榜挂帅”。
“95后”赵路远结合本科学的电子工程知识，他们迅速组织了一个青年团队，可能需要很长的时间。由于信息掌握不充分，催化剂领域的深厚积累，还会自主设计实验步骤和方案。
专业工程师看了该架构都惊叹不已：“类似的框架只在西门子智能实验室看到过，他的项目申请获得通过。合成、必须首先建立数据系统。
因此，这主要得益于中国科学院集成攻关的传统和中国科大宽松的科研环境、江俊向中国科大提交了一份“‘双一流’学科重点项目建议表”。”
机器化学家融合了大数据、然而，开发出操作系统1.0版本。及早形成数据与智能驱动的化学研究新范式。高复杂度的特点，论文、机器人是整个平台中的重要一环。文献读得头昏脑涨，张大岗/摄
3 人和：年轻团队的助力
和机器化学家一样年轻的，
张家界市某某工业设备维修站
